Compartilhe esse artigo
Graças ao estudo e a análise da área do data science, hoje em dia, empresas conseguem obter informações de maneira precisa para todas as etapas da cadeia da produção industrial.
Nesse caso, a indústria da construção passa a ter em mãos informações valiosas para melhorar processos, economizar recursos e gerar mais eficiência. Ainda assim, muitas organizações encontram dificuldade para usar os dados de forma estratégica.
Embora a coleta, organização dos dados, falta de ferramentas adequadas e pouco conhecimento para analisar as informações sejam problemas comuns na área da construção civil, é preciso superá-los.
Neste artigo, iremos explicar mais sobre o que é o data science, as suas aplicações e a importância do uso correto dos dados para te ajudar. Confira!
O Data Science é uma área de estudo voltada à gerar conhecimento por meio de dados. Por conta da internet, há o aumento do fluxo de dados, que podem ser capturados, transformados e estruturados para serem analisados. Por isso, as empresas utilizam seus próprios dados para visualizar insights e ajudar nas tomadas de decisão, por exemplo.
Além disso, o data science é um conjunto de práticas que possibilita o trabalho com os dados. Trata-se da maneira com que as empresas geram conhecimento para seus negócios e estreitam a relação com a estatística.
Em outras palavras, é o processo de transformar dados por meio da estatística, gerando produtos valiosos, decisões acertadas e insights.
O Data Science oferece vários benefícios para prever e simular os resultados de determinadas escolhas para construção civil. Neste setor, uma tarefa pode ser demorada, e o data science permite que o processo fique mais eficiente.
É possível, por exemplo, estipular o impacto no orçamento e o tempo de conclusão da obra se um material ou procedimento for substituído.
Isso significa que o Data Science dá maior segurança ao planejamento de atividades. Com auxílio da tecnologia Building Information Modeling (BIM), é possível criar a infraestrutura, fazer projeções e cálculos sobre as mudanças.
Neste caso, os documentos técnicos, informações, cronogramas e dados financeiros ajudam nas tomadas de decisões.
Veja abaixo algumas aplicações práticas do Data Science no setor da construção civil.
Uma gestão de projetos geralmente possui uma grande quantidade de informações que fazem parte do cotidiano do setor. Por isso, o trabalho analógico acaba sendo demorado e pouco eficiente.
Dessa forma, acaba resultando em comunicação deficiente, erros de orçamento, dificuldade com registros históricos e interpretações erradas pela falta de dados claros.
O Data Science resolve grande parte desses problemas.
Quando há a possibilidade dos envolvidos na gestão do projeto serem atualizados em tempo real com dados precisos, todo o processo é otimizado. Para isso, softwares que compartilham informações são fundamentais para a implementação e otimização dos processos.
Para melhorar a gestão de projetos, alguns pontos que podem ser utilizados são o consumo de recursos, controle de impactos ambientais, dados climáticos e geográficos, por exemplo.
As tarefas na área da Construção Civil podem ser demoradas e complexas. Por isso, a possibilidade de prever e simular resultados pode fazer toda a diferença.
É possível, por exemplo, estimar tempo de viagem em simulações de tráfego, prever as dificuldades, evitar atrasos, gastos, acidentes ou ainda relacionar desempenho de obra.
Outras possibilidades práticas que a maior previsibilidade do Data Science trazem são as análises de comportamento e materiais e as previsões de segurança.
O Data Science tem impacto no orçamento de obras em vários níveis. Com ele é possível escolher as relações mais eficientes, evitando o desperdício de recursos.
Munido de informações, é possível ter uma melhor base para avaliar a confiabilidade em determinados parceiros. Neste setor, é comum negociar constantemente com várias empresas e fornecedores.
Assim, com a análise de dados, torna-se possível identificar os riscos de cada contato e optar pelo que oferece maior qualidade.
Para completar, a análise das informações também possibilitam reproduzir dados em cenários precisos, como a simulação de condições geográficas ou financeiras.
Manipular dados de projetos distintos de uma forma clara e organizada pode ser desafiador. Nesse caso, ao controlar dados de maneira adequada, a administração torna-se sistemática e os dados e informações geram economia de tempo.
Além disso, a sobrecarga em bancos de armazenamento é evitada.
A gestão de indicadores é um ponto importante para qualquer planejamento bem sucedido. Afinal, esse fator mostra os acertos e o que pode ser melhorado, apontando em quais fases o projeto precisa de revisão.
Com o cruzamento de diferentes tecnologias de coleta de dados, o negócio pode tirar conclusões valiosas. De acordo com estudo feito pela Computer World, 81% dos cargos de liderança nacional concordam que a transformação da TI é necessária para que as empresas continuem competitivas.
Assim, aderir ao Data Science requer investimento, mas, a economia e capacidade de selecionar ferramentas geradas por ele compensa rapidamente. Por isso, soluções de tecnologia devem se tornar cada vez mais presentes nas empresas.
A análise de dados permite verificar onde há desperdícios e agir para alterar o cenário. Com os dados recolhidos, a empresa pode fazer uma análise relacionando o desperdício ao dia da semana, modo de execução, tipo de material e outros fatores.
Com o machine learning (aprendizado de máquina), é possível utilizar modelos preditivos de desperdício, com base em dados retirados de projetos que já foram executados.
A análise de dados na construção civil pode aumentar a segurança e reduzir riscos de diferentes formas.
Atualmente, é possível coletar dados em tempo real com a instalação de sensores e gadgets para verificar as condições de trabalho do local, inclusive informações sobre partículas de poeira, temperatura local e intensidade do ruído.
Dessa forma, as empresas da indústria da construção podem prever precocemente problemas e riscos que podem ter impacto na saúde dos trabalhadores e fazer uso das informações para tomar providências aumenta a segurança no trabalho e previne acidentes.
Implementar o Data Science numa empresa não é algo simples. Primeiramente, a organização deve focar seus esforços em convencer a equipe a compartilhar a mentalidade voltada para os dados e unificar esforços.
Para isso, os nichos de Engenharia e TI devem ir em busca de informação atualizada e verificar como os avanços da tecnologia colaboram com o trabalho. A pesquisa deve ser constante para verificar o que está em alta no setor e trazer as tendências para o negócio.
Além disso, a ciência de dados permite que os processos sejam aprimorados. E sem o aumento da operação, as decisões podem ser mais assertivas.
A análise de dados deixa o planejamento de atividades mais seguro e ajuda as construtoras a desenvolverem um modelo de negócio mais econômico e eficiente.
O processo de uma obra passa por diversas etapas, desde a idealização até a entrega, e atualmente já é possível ter dados precisos sobre cada um desses estágios. Ao não utilizar o Data Science, por exemplo, a empresa não pode fazer a coleta e armazenamento desses dados precisos.
Assim, a construtora perde a oportunidade de otimizar recursos de uma obra, melhorar processos e ganhar previsibilidade mais concreta da entrega de cada estágio da obra, com base no ritmo da equipe.
Sem o Data Science, ou com o uso incorreto da análise de dados, a empresa deixa de ter orçamentos inteligentes, que oferecem a previsão em vários cenários, alterando algumas variáveis do orçamento de base.
Dessa forma, diversos caminhos podem ser analisados simulando mudanças em fatores que mudariam o progresso da obra.
A gestão da equipe também perde. Afinal, gerenciar vários grupos de trabalhadores de uma obra pode ser uma tarefa complexa, já que é necessário fazer cálculo de demanda de trabalhadores de vários setores, com graus de experiência diferentes.
Para aproveitar todo o poder da ciência de dados na indústria da construção civil, é importante utilizar as ferramentas e metodologias corretas. Com elas, as construtoras podem coletar e explorar informações relevantes para monitorar todo o processo de trabalho.
Este tipo de abordagem traz vários benefícios para o setor. Utilizar mais recursos digitais no dia a dia, como o Data Science, vem se popularizando enquanto a tecnologia torna-se útil e acessível.
A 90TI possui uma solução ERP especializada para a área da engenharia, construída para automatizar processos burocráticos. A nossa ferramenta cria um caminho prático e ágil entre o conhecimento da informação organizada em dados e a tomada de decisão.
O sistema foi feito para oferecer soluções em rotinas diárias do negócio, nas áreas de financeiro, faturamento, suprimentos, controladoria, incorporação, fiscal e contábil, mobile e business intelligence.
Agende uma demonstração preenchendo o formulário para receber o contato de um dos consultores do time.